BALLUFF傳感器是能夠受規定的被測量并按照一定的規律轉換成可用輸出信號的器件或裝置的總稱,通常由敏感元件和轉換元件組成。

　　為了獲取所需測量的準確信息，通常在所需測量的區域內，布置很多傳感器節點，有的甚至達到成千上萬個，比方說在原始森林中用來檢測火情和生態情況的傳感器網絡，BALLUFF傳感器節點數量眾多，節點之間距離很短，這樣就可以使獲得的信息更具有真實性，提高了檢測信息的度，使得不因單個傳感器節點損壞而對整理檢測造成影響，冗余能力增強，減少了監測盲區，這就是采用傳感器網絡進行監測的優點。通常，我們按功能把這些傳感器網絡劃分為自組織網絡、動態性網絡、可靠的網絡和應用相關的網絡。下面簡要介紹一下：

　　自組織網絡關心傳感器網絡的差異。只有讓系統更貼近應用，才能做出zui的目標系統。針對每一個具體應用來研究傳感器網絡技術，這是傳感器網絡設計不同于傳統網絡的顯著特征。

　　每一個有效合格的傳感器網絡都要具備上述的功能，這樣才能保證獲得數據的真實性和可靠性，在應用過程中，要觀測運行中傳感器節點的變化，及時補充失效的結點。

　　目前BALLUFF傳感器市場應用，除了業已開發成熟的手機、汽車等成熟市場外，正被創新者帶入新興的無人機和機器人領域。有預計稱，2015-2021年無人機和機器人市場的復合年增長率為9.4%，預計2021年將達到460億美元。由于新應用出現，加強了對傳感器技術的需求，形成了良性循環。如手機和汽車已經在聲學、光學和位置傳感器方面有了成熟的應用經驗，而新的傳感器，如觸覺、微波和環境傳感器等，則將逐步用于無人機和機器人。

　　傳感器在機器人的控制中起了非常重要的作用。為了檢測作業對象及環境或機器人與它們的關系，在機器人上安裝了視覺傳感器、力覺傳感器、接近覺傳感器、超聲波傳感器和聽覺傳感器等，大大改善了機器人工作狀況，使其能夠更充分地完成復雜工作。

　　一方面，市場上有很多非常合適的技術。超聲波傳感器、接近傳感器、慣性測量單元、磁性和光學編碼器等。另一方面，新型傳感器正準備改變我們的世界。3D感測，如3D攝像頭、聲納、雷達和激光雷達和其它傳感技術，如多光譜、紅外成像和氣體傳感器等，將是機器人革命*的要素。zui后，軟件算法也不能忽視，傳感器融合算法，也是保證機器人正常運行的無形因素。

　　總的說來，各類BALLUFF傳感器公司應努力尋找關鍵的市場應用。傳感器公司通常依賴于其它市場或是希望另一方發展，如物聯網。因此，系統制造商與傳感器公司行為之間存在一定的不匹配性。各傳感器公司應抓準用于無人機和機器人的傳感器市場，從而不至于錯失整個生態系統的機遇。